{"id":8315,"date":"2024-09-02T14:20:00","date_gmt":"2024-09-02T14:20:00","guid":{"rendered":"https:\/\/trustpair.com\/deep-fake-a-25-millions-la-fraude-aurait-elle-pu-etre-evitee\/"},"modified":"2026-01-16T11:32:26","modified_gmt":"2026-01-16T11:32:26","slug":"deep-fake-a-25-millions-la-fraude-aurait-elle-pu-etre-evitee","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/trustpair.com\/fr\/blog\/deep-fake-a-25-millions-la-fraude-aurait-elle-pu-etre-evitee\/","title":{"rendered":"Deepfake \u00e0 25 millions : la fraude aurait-elle pu \u00eatre \u00e9vit\u00e9e ?"},"content":{"rendered":"

F\u00e9vrier 2024 : Arup, multinationale britannique victime de fraude via l\u2019utilisation du deepfake perd 25 millions de dollars<\/strong>. Les fraudeurs ont utilis\u00e9 la technologie deepfake<\/a> pour cr\u00e9er de toutes pi\u00e8ces une fausse visioconf\u00e9rence et inciter un employ\u00e9 \u00e0 effectuer des virements frauduleux. Cette attaque sonne comme un r\u00e9veil brutal pour les entreprises du monde entier. Sophistiqu\u00e9e et combinant intelligence artificielle et usurpation d’identit\u00e9 de haut niveau, elle est l\u2019aboutissement – et la preuve – d\u2019une \u00e9volution continue de la fraude<\/p>\n

Le constat est sans appel : s\u2019\u00e9quiper en cons\u00e9quence n\u2019est plus une option mais une n\u00e9cessit\u00e9 pour pr\u00e9server les entreprises des impacts en cascade de la fraude.<\/p>\n

Une fraude d’un nouveau genre<\/h2>\n

Deepfake: une d\u00e9finition<\/h3>\n

Un deepfake est une technique avanc\u00e9e qui utilise l’intelligence artificielle pour cr\u00e9er ou modifier des vid\u00e9os et des images de mani\u00e8re hyper-r\u00e9aliste. Elle permet de superposer des voix, des visages ou d’autres \u00e9l\u00e9ments audiovisuels sur des contenus existants<\/strong>, souvent pour donner l’impression qu’une personne dit ou fait quelque chose qu’elle n’a jamais dit ou fait. Utilis\u00e9 sur les r\u00e9seaux sociaux, le deepfake peut rapidement servir \u00e0 diffuser des informations fausses ou trompeuses.<\/p>\n

En France, l’emploi de deepfakes sans consentement ou \u00e0 des fins malveillantes – en cas d’images pornographiques par exemples – peut constituer une infraction, surtout si cela viole le droit \u00e0 l’image ou la libert\u00e9 individuelle. La d\u00e9tection et la r\u00e9gulation de ces contenus restent un d\u00e9fi majeur pour la s\u00e9curit\u00e9 num\u00e9rique, les m\u00e9dias et le public, n\u00e9cessitant une vigilance constante et des applications techniques pour filtrer les contenus falsifi\u00e9s.<\/p>\n

Deepfake: l’exemple d’Arup<\/h3>\n

L\u2019entreprise bas\u00e9e \u00e0 Hong Kong a \u00e9t\u00e9 la cible d’une arnaque d’un genre in\u00e9dit, mettant en sc\u00e8ne des deepfakes vocaux et vid\u00e9os d’employ\u00e9s. Un salari\u00e9 a \u00e9t\u00e9 pi\u00e9g\u00e9 lors d’une visioconf\u00e9rence fictive, r\u00e9unissant apparemment plusieurs de ses coll\u00e8gues.<\/strong> M\u00e9fiant au d\u00e9part, il a fini par \u00eatre convaincu par la mise en sc\u00e8ne r\u00e9aliste des deepfakes pr\u00e9-enregistr\u00e9s. Les escrocs auraient r\u00e9cup\u00e9r\u00e9 des vid\u00e9os des employ\u00e9s durant des mois sur YouTube pour cr\u00e9er ces deepfakes ultra-r\u00e9alistes.<\/p>\n

Le salari\u00e9 a effectu\u00e9 une quinzaine de transactions sur diff\u00e9rents comptes, transf\u00e9rant au total l’\u00e9quivalent de 25 millions de dollars aux arnaqueurs. Une somme faramineuse pour cette entreprise, qui souligne le risque que repr\u00e9sentent ces nouvelles techniques d’ing\u00e9nierie sociale aid\u00e9es de l’intelligence artificielle.<\/p>\n

Quels sont les risques li\u00e9s au deepfake ?<\/h2>\n

Les deepfakes pr\u00e9sentent plusieurs risques notables – et leurs cons\u00e9quences d\u00e9passent parfois la \u00ab\u00a0simple\u00a0\u00bb perte financi\u00e8re.<\/p>\n

Des risques financiers cons\u00e9quents<\/h3>\n

Comme on l’a vu avec Arup, les deepfakes repr\u00e9sentent un risque financier s\u00e9rieux<\/strong> dans la mesure ou ils peuvent \u00eatre utilis\u00e9s pour commettre des fraudes sophistiqu\u00e9es. Par exemple, un deepfake audio d’une d\u00e9claration faussement attribu\u00e9e \u00e0 un dirigeant d’entreprise peut influencer rapidement le cours de l’action de cette entreprise, entra\u00eenant des perturbations significatives sur les march\u00e9s financiers.<\/p>\n

Ces techniques peuvent aussi servir \u00e0 contourner les mesures de s\u00e9curit\u00e9 biom\u00e9triques en utilisant des images ou des voix synth\u00e9tis\u00e9es pour acc\u00e9der ill\u00e9galement \u00e0 des comptes bancaires – par exemple via l’arnaque au faux conseiller bancaire<\/a> – ou d’autres services financiers, augmentant ainsi le risque de vol d’identit\u00e9 et de fraude. La d\u00e9tection pr\u00e9coce et l’application de mesures de s\u00e9curit\u00e9 robustes sont essentielles pour minimiser ces risques financiers associ\u00e9s aux deepfakes.<\/p>\n

Des risques li\u00e9s \u00e0 l’image et la r\u00e9putation<\/h3>\n

En manipulant vid\u00e9o et audio, ils permettent la cr\u00e9ation de fausses images ou s\u00e9quences qui semblent r\u00e9alistes, posant ainsi un d\u00e9fi majeur pour la s\u00e9curit\u00e9 de l’information<\/strong>. Ces contenus peuvent \u00eatre utilis\u00e9s pour diffuser de fausses nouvelles, influencer l’opinion publique ou m\u00eame compromettre la r\u00e9putation de personnes publiques en affichant leur visage ou en imitant leur voix dans des contextes compromettants.<\/p>\n

En France, la propagation de ces fausses informations peut constituer une infraction, surtout si elle viole le droit \u00e0 l’image et la libert\u00e9 individuelle. Sur les r\u00e9seaux sociaux, o\u00f9 la v\u00e9rification des donn\u00e9es est plus complexe, les deepfakes peuvent se r\u00e9pandre rapidement, amplifiant leur impact n\u00e9gatif.<\/p>\n

Deepfake : que dit la loi ?<\/h2>\n

En France, la loi commence \u00e0 encadrer les deepfakes, notamment via la l\u00e9gislation sur le droit \u00e0 l’image et la protection des donn\u00e9es personnelles.<\/strong> L’utilisation de l’image ou de la voix d’une personne sans son consentement peut constituer une infraction, surtout si elle vise \u00e0 tromper ou \u00e0 nuire.<\/p>\n

Aux \u00c9tats-Unis, plusieurs \u00c9tats ont adopt\u00e9 des lois sp\u00e9cifiques contre les deepfakes, particuli\u00e8rement dans le contexte des \u00e9lections et du d\u00e9tournement d’images des candidats. Ces l\u00e9gislations visent \u00e0 punir la cr\u00e9ation et la diffusion de contenus deepfake malveillants, renfor\u00e7ant ainsi les mesures de s\u00e9curit\u00e9 et la responsabilit\u00e9 des plateformes en ligne.<\/p>\n

La r\u00e9glementation cherche \u00e0 \u00e9quilibrer la libert\u00e9 d’expression avec la n\u00e9cessit\u00e9 de prot\u00e9ger le public contre les contenus num\u00e9riques trompeurs et les risques associ\u00e9s \u00e0 leur utilisation sur les r\u00e9seaux sociaux et autres m\u00e9dias.<\/p>\n

Comment d\u00e9tecter un deepfake ?<\/h2>\n

L’employ\u00e9 d’Arup aurait-il pu d\u00e9tecter le deepfake ? Existe-t-il des signaux sp\u00e9cifiques \u00e0 rep\u00e9rer ? Explications.<\/p>\n

D\u00e9tecter un deepfake peut \u00eatre complexe et chronophage. Il existe quelques techniques et indicateurs qui peuvent aider \u00e0 identifier ces contenus – bien que difficilement. Premi\u00e8rement, l’analyse des incoh\u00e9rences dans les vid\u00e9os ou les images<\/strong>, comme les erreurs de synchronisation des l\u00e8vres ou des expressions faciales, peut \u00eatre r\u00e9v\u00e9latrice. Les fluctuations inhabituelles de la voix ou les distorsions audio peuvent \u00e9galement alerter sur la pr\u00e9sence d’un hypertrucage. Sur le plan technique, l’utilisation de logiciels sp\u00e9cialis\u00e9s qui examinent les pixels des images ou les modulations de la voix aide \u00e0 rep\u00e9rer les anomalies subtiles non perceptibles par l’\u0153il humain.<\/p>\n

Enfin, l’emploi d’outils d’analyse bas\u00e9s sur l’intelligence artificielle, capable de comparer les caract\u00e9ristiques biom\u00e9triques avec des bases de donn\u00e9es authentifi\u00e9es, peut \u00eatre efficace. La vigilance et l’\u00e9ducation num\u00e9rique restent essentielles pour que le public puisse reconna\u00eetre et remettre en question les contenus suspects.<\/p>\n

La technologie, bouclier ultime de la lutte contre la cyber fraude<\/h2>\n

Comment r\u00e9pondre aux d\u00e9fis et se prot\u00e9ger efficacement face \u00e0 une fraude plus cyber et complexe \u00e0 d\u00e9tecter ? En s\u2019armant d\u2019une double d\u00e9fense : contre les risques cyber <\/a>et contre leurs effets financiers.<\/p>\n

Bien \u00e9videmment, les entreprises doivent continuer \u00e0 investir dans des pare-feux, des antivirus et des syst\u00e8mes de d\u00e9tection des intrusions pour prot\u00e9ger leurs r\u00e9seaux et leurs donn\u00e9es contre les cyberattaques. Elles sont d\u2019ailleurs 68% \u00e0 avoir investi dans ce type d\u2019\u00e9quipement en 2023. Mais cette premi\u00e8re barri\u00e8re ne suffit pas. Si les cybercriminels la franchissent, ils peuvent facilement d\u00e9tourner des fonds. Il est donc tout aussi crucial d’investir dans des solution de pr\u00e9vention de la fraude<\/strong><\/a> comme Trustpair pour emp\u00eacher les pertes financi\u00e8res r\u00e9sultant de la cyber fraude.<\/p>\n

Trustpair v\u00e9rifie automatiquement et en temps r\u00e9el les informations bancaires ( la plateforme v\u00e9rifie les IBAN<\/a>, RIB et autres formats) et les transactions avant qu\u2019elles ne soient ex\u00e9cut\u00e9es. Cette double d\u00e9fense garantit que m\u00eame si les cybercriminels parviennent \u00e0 p\u00e9n\u00e9trer les syst\u00e8mes d’une entreprise, les transactions frauduleuses sont bloqu\u00e9es avant qu’elles n’entra\u00eenent de pertes financi\u00e8res.<\/p>\n

Dans le cas de la fraude au virement<\/a> avec recours au deepfake \u00e0 25 millions d\u2019euros, un syst\u00e8me de pr\u00e9vention aurait automatiquement lev\u00e9 l\u2019alerte face \u00e0 des tentatives de virements vers des comptes bancaires inconnus. L\u2019attaque aurait \u00e9chou\u00e9 malgr\u00e9 la r\u00e9ussite de la tromperie initiale.<\/p>\n

Pour conclure : un n\u00e9cessaire passage \u00e0 l’action pour les dirigeants financiers<\/h3>\n

Investir dans des solutions technologiques est aujourd\u2019hui un imp\u00e9ratif strat\u00e9gique pour assurer la p\u00e9rennit\u00e9 des entreprise<\/strong>s. L’automatisation et l’intelligence artificielle offrent des solutions robustes, capables de contr\u00f4ler en temps r\u00e9el et avec une pr\u00e9cision in\u00e9gal\u00e9e, minimisant ainsi les risques d’erreurs et d’intrusions malveillantes.<\/p>\n

La fraude \u00e0 25 millions de dollars doit servir d\u2019avertissement aux directeurs financiers<\/a> et informatiques. Les entreprises ne peuvent plus se permettre de rester en retrait. Aux dirigeants financiers de f\u00e9d\u00e9rer les \u00e9quipes dirigeantes et de prendre les devants pour investir dans les technologies ad\u00e9quates. Que les deepfakes \u00e0 25 millions de dollars restent une exception, pas la r\u00e8gle.<\/p>\n

Pour bloquer les effets financiers des cyber fraudes<\/a>, contactez un expert Trustpair !<\/a><\/p>\n

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